Calculateur coût API IA

L’onglet Prix des modèles affiche séparément le tarif d’entrée (le contenu envoyé) et de sortie (le contenu généré), en dollars par million de tokens. Vous pouvez passer à 1 000 tokens, chercher un modèle ou filtrer par éditeur. Les tarifs API directs sont recensés dans la base communautaire models.dev, hors taxes. La date affichée est celle de la collecte, pas d’une vérification auprès des éditeurs. Les paliers de contexte et les conditions particulières restent à vérifier dans le détail du modèle.

Dans Estimer mon budget, choisissez votre usage, votre quantité mensuelle et une taille de contenu. Le résultat affiche un budget mensuel et un coût par unité pour le modèle le moins cher de votre sélection. Le graphique compare les modèles sur le même usage. Vous pouvez ensuite utiliser vos fichiers ou ouvrir les paramètres détaillés pour affiner les hypothèses.

Dans Estimer mon budget, choisissez Analyser des PDF, une quantité de 1 et la taille 20 pages, ou utilisez votre PDF pour mesurer son texte. Le coût dépend de la densité des pages, du modèle, des consignes et de la réponse attendue. Ce scénario porte sur le texte extrait : il ne chiffre ni l’OCR des scans ni les images qu’un envoi natif du PDF peut ajouter à la facturation.

Oui, pour les tâches d’assistance au code prévues. Le calcul tient compte des fichiers envoyés à chaque appel et des appels par tâche. Le nombre total de fichiers du projet ne suffit pas : un agent peut relire du contexte, utiliser des outils et réessayer. Le résultat n’est pas un devis de création complète du logiciel et n’inclut pas le travail humain.

Cela dépend de votre volume d’entrée, de la longueur des réponses et des modèles sélectionnés. Le calculateur affiche le coût le plus bas parmi les modèles calculables de votre sélection, selon les tarifs API directs recensés par models.dev. Vérifiez les conditions actuelles auprès de l’éditeur. Ce classement de prix ne mesure pas la qualité : testez le modèle sur vos propres tâches avant de le choisir.

Les offres ChatGPT et Claude et leurs plateformes API ont des facturations distinctes. Ce calculateur estime une consommation API à l’usage, pas le prix d’un abonnement au chat ou à un assistant de code. Vérifiez le canal réellement utilisé et les conditions de votre offre.

Les volumes proposés sont des exemples modifiables, pas des moyennes issues d’une étude. Les sources documentent les règles de comptage, sans valider ces exemples. Vos fichiers permettent de mesurer des caractères, pas les tokens exacts du modèle. Pour calibrer le budget, relevez les compteurs de quelques appels API représentatifs puis saisissez-les dans les paramètres détaillés, avec le cache et le raisonnement éventuels.

Une collecte de models.dev est prévue chaque jour via GitHub Actions. Cette base communautaire sous licence MIT recense les tarifs d’API directes. Les modèles texte des éditeurs pris en charge peuvent entrer dans le catalogue si leurs données passent les contrôles. Cela ne garantit ni l’ajout dès l’annonce ni la vérification officielle des prix. La date affichée est celle de la collecte ; en cas d’échec, l’ancien catalogue reste utilisé et un avertissement apparaît après 48 heures.

L’estimation démarre en dollars, hors taxes, sans frais fixes ajoutés. Dans les paramètres détaillés, vous pouvez saisir une taxe, des frais mensuels et votre taux USD vers EUR ; ce taux n’est pas un cours de change actualisé automatiquement. Les outils, l’hébergement, les médias et le stockage ne sont pas automatiquement chiffrés. Les tarifs applicables chez l’éditeur peuvent différer des données du catalogue communautaire.

Réduisez le contexte inutile, limitez la longueur des réponses et essayez un modèle moins coûteux sur des exemples représentatifs. Si votre canal le prend en charge, le cache peut réduire le coût de l’entrée réutilisée, mais son écriture peut aussi être facturée. Renseignez uniquement le cache réellement utilisé. Aucune remise de traitement par lots n’est appliquée automatiquement.

La mesure des fichiers se fait dans votre navigateur et n’envoie pas leur contenu à une API IA. Elle compte le texte lisible des PDF et des fichiers pris en charge. Elle n’effectue pas d’OCR et ne lance aucune analyse par un modèle. La réponse produite et le nombre de tokens restent donc des estimations.