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Dossier Traitement du Langage Naturel & NLP
La Densité Lexicale à l'Ère des Modèles de Langage (LLM)
Historiquement, les outils de densité servaient surtout à mesurer la répétition brute d'un mot-clé. Aujourd'hui, les moteurs de recherche modernes évaluent davantage le contexte, l'intention et la qualité globale du texte. La densité reste donc un indicateur utile, mais elle ne doit pas devenir un objectif en soi.
Le Piège du "Keyword Stuffing"
La densité statistique n'est plus un objectif, mais un marqueur de dysfonctionnement éditorial :
- Pas de seuil magique : aucun pourcentage ne garantit un meilleur classement. Une répétition excessive reste surtout un problème de clarté et de naturel.
- Un indicateur, pas une consigne : la fréquence aide à repérer un tic de rédaction. Elle ne mesure ni l'exactitude, ni l'utilité, ni la capacité du texte à répondre à une question.
Vocabulaire et contexte
- Décrire précisément le sujet : employez les termes que vos lecteurs utilisent quand ils sont utiles à l'explication, sans ajouter artificiellement des variantes.
- Relire les mots dominants : une fréquence inattendue peut révéler un tic de langage, un angle trop étroit ou un texte qui s'éloigne de son sujet principal.
